基于逐级分层提取CVT误差预测方法、系统、设备及介质

本发明为基于逐级分层提取CVT误差预测方法、系统、设备及介质，通过使用变分模态分解VMD对获取的CVT误差历史序列进行分解获得模态分量；构建逐级分层的特征提取结构，基于模态分量和CVT误差历史序列输出最终特征；构建基于改进LSTM模型的CVT误差预测模型，改进LSTM模型具体为在LSTM模型对候选细胞状态的计算中引入注意力机制，所述CVT误差预测模型以最终特征作为输入，输出CVT误差预测结果，本发明通过上述步骤实现对CVT误差的精准预测，提高电力系统测量精度和可靠性，为电力系统运营者提供数据驱动的决策支持。