光伏功率预测系统及其训练方法

本发明提供了一种光伏功率预测系统及其训练方法，训练方法包括：获取原始数据，所述原始数据包括气象数据和光伏组件的功率数据；对所述原始数据进行预处理，将预处理后的数据分别输入三种基础模型；通过注意力机制为三种基础模型的输出结果动态分配权重；将所述输出结果按照所述权重进行组合后输入到元模型，所述元模型输出功率预测值；基于粒子群优化算法确定所述三种基础模型和所述元模型的超参数设置，得到训练好的光伏功率预测系统。本发明将原始数据经过注意力后加入元模型中，能够从原始数据中提取有效信息，且能够更方便的控制模型的复杂程度，并辅以正则化项抑制过拟合。