一种基于边界框记忆的事件相机目标检测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于边界框记忆的事件相机目标检测方法及装置
申请号:CN202411465407
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119006801B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于边界框记忆的事件相机目标检测方法及装置,涉及图像数据处理技术领域,包括:当运动目标从事件相机中消失时,从事件相机中获取与运动目标对应的前后两个事件帧;基于预设目标检测算法及前后两个事件帧得到与前后两个事件帧中的第一事件帧、第二事件帧分别对应的检测结果;第一事件帧为第二事件帧的前一事件帧;基于各检测结果对第一事件帧及第二事件帧中的边界框之间的交并比进行计算,并得到混淆矩阵;通过混淆矩阵及预设判断规则进行边界框判断流程,确定与运动目标对应的消失原由,并完成与运动目标对应的目标检测操作。在无需训练、内存占用率低的条件下,解决了事件相机无法检测到运动缓慢或相对静止的运动目标的问题。
技术关键词
事件相机 运动 记忆 图像数据处理技术 矩阵 坐标 算法 模块 时间段 内存 像素
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于自适应隐特征分析和优化的用户评分预测装置和方法
隐性特征 矩阵 项目 遗传算法 评分预测方法
2
适用于公路桩板式结构韧性隔震体系的抗震性能检测方法
隔震体系 板式结构 性能检测方法 公路 震源
3
手势识别模型构建方法、装置、电子设备及介质
手势识别模型 特征金字塔网络 融合特征 样本 结构模块
4
一种用于小样本图像分类的增量学习分类方法
增量学习分类方法 原型 正则化策略 样本 模块
5
一种大数据超图网络建模方法、装置、计算机设备和产品
网络建模方法 胶囊 节点 超图模型 算法模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号