一种大数据超图网络建模方法、装置、计算机设备和产品

本申请公开了一种大数据超图网络建模方法、装置、计算机设备和产品，旨在解决现有技术中处理知识产权的大规模数据时，效率和准确性难以兼顾的问题，同时针对知识产权数据高增量、高时效、多模态的特点，通过对已经通过的知识产权类文件进行分析归纳，根据相应的专业进行分类，建立相应的知识产权文本库；利用BERT算法模型构建基于知识产权的文字语料库，对相应类别的图像信息进行胶囊图神经网络处理，获取图像对象及其文本属性的相互关系，构建图像数据库；利用图卷积神经网络的特性，捕捉文本中复杂的关联特性；构建超图神经网络模型。提出了一种能够处理高增量、高时效、多模态数据的大数据超图网络建模方法。