大小模型协同的遥感影像冬小麦种植区域提取方法及系统

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大小模型协同的遥感影像冬小麦种植区域提取方法及系统
申请号:CN202411465508
申请日期:2024-10-21
公开号:CN118982761B
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种大小模型协同的遥感影像冬小麦种植区域提取方法及系统,属于遥感影像作物识别领域。本发明方法包括:提取遥感影像像元的光谱反射率信息并计算植被指数;训练基于深度向量数据描述的冬小麦像素级识别小模型;进行作物分布估计后,根据预测得分对作物分布估计结果进行筛选;以最近邻指数作为空间分布聚集性判别指标,根据作物空间分布聚集性的判断结果采取对应的大小模型协同策略,以提取冬小麦种植区域的边界信息。本发明基于大小模型协同思想,融合了冬小麦像素级识别小模型和图像分割大模型各自在提取任务上的优势,能够在提升作物识别精度的同时提升识别结果的空间连续性,可为大范围农业遥感监测任务提供支撑。
技术关键词
区域提取方法 影像 图像分割 光谱反射率信息 归一化植被指数 像素 图像编码器 滑动窗口 数据 农业遥感 球体 解码器 标签 聚类方法 语义 坐标系 分辨率 校正
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