一种电梯驱动主机多种异常状态检测方法

本发明涉及电梯运维技术领域，本发明提供的一种电梯驱动主机多种异常状态检测方法，获取多种型号电梯驱动主机运行数据，使用卷积神经网络在多种型号电梯驱动主机运行数据预处理数据中提取电梯驱动主机特征数据，训练初始状态下的故障识别算法初始模型，接收实时采集的多种型号电梯驱动主机运行数据进行故障识别算法初始模型的迁移学习，通过梯度下降算法，对模型进行优化，得到优化后的故障识别算法模型，将电梯驱动主机多种异常状态检测结果代入至预设的结果展示系统中实时显示。解决了一套设备通常只能适用于一种型号的电梯，检测时间长，无法满足快速、准确检测的需求的问题。