摘要
本发明涉及水库调度技术领域,尤其涉及一种影响梯级水库调度运行的事件的处置方法,包括:获取待检测梯级水库的实时监测数据;将待检测梯级水库的实时监测数据进行数据预处理,获取预处理后的数据;将预处理后的数据输入训练好的关键因素确定模型,获取关键数据类型以及对应的数据;并根据关键数据类型以及对应的数据确定是否发生异常事件以及异常事件的类型;当发生异常事件时,将异常事件的类型输入提前设定的智能诊断系统,获取多种异常处置方案;将多种异常处置方案进行SWOT分析,得到最终处置结果。本发明的方法提高了梯级水库调度运行的安全性和可靠性,提升了梯级水库运行管理水平。
技术关键词
梯级水库调度
实时监测数据
异常事件
智能诊断系统
卷积神经网络模型
水库调度技术
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