基于大数据综合分析的广告投放管理方法及系统

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基于大数据综合分析的广告投放管理方法及系统
申请号:CN202411468092
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119417536A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据综合分析的广告投放管理方法及系统,涉及广告投放管理领域,包括:基于广告投放反馈的历史大数据记录,提取购买偏好影响因素的特征项,并建立偏好训练样本清单;基于机器学习算法模型,对购买偏好进行判定和预测;分析每一个用户购买不同商品的历史记录,并建立购买商品流水集;基于Apriori算法,根据机器学习算法模型购买偏好判定结果,推荐与偏好广告相关联的其他广告;根据广告投放反馈的实际结果,对机器学习算法模型参数和购买商品流水集进行更新和优化。本发明的优点在于:实现了对广告的智能投送和有效性投送,使得广告投送更加符合大众的需求,增加浏览广告的接受度。
技术关键词
机器学习算法模型 广告投放管理方法 历史大数据 Apriori算法 广告投放管理系统 流水 表达式 网页浏览记录 矩阵 参数 梯度下降算法 模块 样本 训练集 线性 有效性 数值
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