摘要
本发明公开了一种雷达效能评估数据缺失状态下的数据插补方法及装置,该方法包括:获取原始样本数据集,所述原始样本数据集包括N个样本;对所述原始样本数据集进行处理得到指标样本;对所述原始样本数据集进行预处理,得到预处理样本集;利用所述预处理样本集和所述指标样本对预设的第一微分方程模型进行求解,得到不同尺度噪声下的通道扩展训练样本集;利用所述通道扩展训练样本集对预设的分值神经网络模型进行训练,得到优化分值神经网络模型;对所述优化分值神经网络模型进行处理,得到第二微分方程模型;利用所述第二微分方程模型对原始待插补数据进行处理,得到插补后的完整数据。本发明提升了雷达效能评估数据的完整度。
技术关键词
数据插补方法
神经网络模型
训练样本集
计算机可存储介质
效能
雷达
指标
可执行程序代码
插补装置
通道
表达式
噪声
变量
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