驾驶图像生成、疲劳驾驶监测模型训练、监测方法

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驾驶图像生成、疲劳驾驶监测模型训练、监测方法
申请号:CN202411468255
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119360350A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种驾驶员驾驶图像生成、疲劳驾驶监测模型训练、监测方法,其中,驾驶员驾驶图像生成方法包括:确定目标车辆处于无驾驶员状态时的至少一个车内图像;对各车内图像进行图像分割处理得到驾驶员位置区域;确定驾驶员位置区域中的驾驶员可移动范围,以及确定驾驶员疲劳程度和驾驶员移动行为习惯,根据驾驶员可移动范围、驾驶员疲劳程度以及驾驶员移动行为习惯生成驾驶员位置编码矩阵;确定第一驾驶员驾驶图像,根据第一驾驶员驾驶图像、驾驶员位置编码矩阵、至少一个车内图像生成多个第二驾驶员驾驶图像。根据一个第一驾驶员驾驶图像即可生成多个第二驾驶员驾驶图像,节省了驾驶员驾驶图像采集的大量人力,并且提升了生成效率。
技术关键词
图像生成方法 驾驶员疲劳程度 疲劳驾驶监测方法 图像生成模型 模型训练方法 融合图像特征 车辆控制方法 图像分割 矩阵 条件概率模型 图像编码 图形处理器 存储计算机程序 解码器 标识
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