一种面向沙漠区域的混合储能与风光预测协同优化方法

本发明公开了一种面向沙漠区域的混合储能与风光预测协同优化方法，首先针对多能互补系统，包括风力发电、光伏发电、混合储能系统等，进行设备建模约束；采用粒子群算法优化的BP神经网络分类预测建立风光预测模型；利用差异化创造性搜索算法，将风能和光照的预测模型与含混合储能的多能互补系统优化模型进行联合优化，将风能和光照的预测结果作为含混合储能的多能互补系统优化模型的输入，得到最佳的能源供应和储能调度方案。本发明具有减低碳的排放量、促进新能源的消纳、降低综合能源系统的运营成本和减少供能的压力等优点。