摘要
本发明公开了一种基于系统调度备用分类的风电功率预测误差区间评估方法,属于风电预测和综合能源系统优化调度领域,利用风电历史数据参与系统调度,根据系统调度得到的备用功率范围对风电预测误差进行分类,以历史风电功率数据和历史预测误差为模型输入,以预测误差区间为输出,建立误差区间评估模型,分析预测步长和风电波形对风电预测误差类型的影响,以得到的预测误差类型为基础动态调整系统的调度周期。本发明将风电功率预测与系统调度相结合,提高了风电区间评估的准确性和可参考性,并以此为依据指导调整系统的调度周期,提高了系统的稳定性和调度的可靠性。
技术关键词
热电联产机组
综合能源系统
风电功率预测误差
区间评估方法
LSTM神经网络
火电
储电装置
机组运行约束
覆盖率
周期方法
误差区间
记忆单元
计划
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节点
热电联产机组
信息物理系统
热力系统
控制中心
压力监测方法
矫形器
LSTM神经网络
记忆单元
温湿度试验箱
二维超声图像
三维医学影像
模型配准方法
三维模型特征
二维图像特征
微生态
数据采集模块
形态学特征
数据分类
处理单元
机器人
形变监测系统
形变监测方法
LSTM神经网络
LSTM模型