一种基于Nested GNN和VAE的微服务调用链异常检测方法

本发明公开了一种基于Nested GNN和VAE的微服务调用链异常检测方法，涉及数据处理技术领域。主要包括：基于调用链数据集中的调用链划分内图和外图；对各个内图和外图的节点赋予一个初始向量表示；构建基于嵌套图神经网络和变分自编码器的调用链重构模型，包括输入层、图结构层、采样层和重构层，其中图结构层包括作为编码器使用的嵌套图神经网络，重构层包括作为解码器使用的多层感知机；利用正常调用链数据对调用链重构模型进行训练；将待检测的调用链数据输入调用链重构模型，若其重构误差超出预先设定的阈值范围则该调用链被判定为异常，反之该调用链被判定为正常。本发明能够检测到更细粒度的服务内部异常，同时能够提高调用链异常检测的准确率。