一种面向语义特征的类别图低码率压缩系统

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一种面向语义特征的类别图低码率压缩系统
申请号:CN202411469013
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119254966A
公开日期:2025-01-03
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种面向语义特征的类别图低码率压缩系统,涉及图像处理技术领域,应用于面向语义特征的类别图低码率压缩系统,包括:发送端通过语义分割网络对输入图像进行语义分割,得到包括多个标签区域的语义分割图,从标签区域的图像区域中提取初始轮廓,初始轮廓中每个点携带坐标值和对应物体的类别标签值,通过压缩网络对初始轮廓进行多边形拟合,得到对应的近似轮廓,近似轮廓的点的数量少于初始轮廓的点的数量,通过压缩网络对每个标签区域对应的近似轮廓进行编码,得到比特流发送给接收端;接收端通过解压缩网络对比特流进行解压缩,得到解压缩后的近似轮廓;通过重建网络,对解压缩后的近似轮廓进行填充和重建,得到重建图像。
技术关键词
初始轮廓 语义分割网络 语义特征 压缩系统 标签 发送端 接收端 编解码 比特流 多边形 深度优先搜索方法 物体 宽度优先搜索 图像重建 图像处理技术 直线
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