一种基于深度学习的盾构隧道参数预测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的盾构隧道参数预测方法及系统，属于智能建造技术领域，方法包括盾构隧道参数预测建模、数据预处理层构建、参数预测层构建、模型优化层构建和盾构隧道参数预测。本发明采用结合自注意力的卷积双向长短期模型，进行预测模型构建，提升了复杂模式的理解和特征捕捉能力，提升了在盾构隧道参数预测过程中对隧道参数变化的适应性，从而提升了整体任务的准确性；采用改进的花朵授粉算法进行模型优化层构建，通过引入精英替换机制优化算法对于参数组合中重要特征的保留能力，提升了对复杂的盾构隧道参数预测模型的优化效果，同时也能更适应复杂的预测任务。