基于Transformer实现在大图切片推理后处理中NMS计算的方法

本发明公开一种基于Transformer实现在大图切片推理后处理中NMS计算的方法，为能够实现NMS的过滤操作，本发明将深度学习网络检测到的目标框的坐标、类别以及置信度作为语义信息输入到transformer模型中，学习得到过滤之后的坐标等信息；其次为了提高模型推理速度，本发明将简化transformer的模型结构。因而真正意义上实现了目标检测网络端到端的推理，省去了模型在CPU上进行后处理的过程。