摘要
本发明涉及互联网技术领域,公开了一种基于SaaS平台的司机和乘客联合刷券的识别方法,该方法包括:响应于乘客在SaaS平台核销优惠券并向司机支付佣金,获取司机的佣金金额和乘客的支付金额;根据佣金金额和支付金额,确定司机和乘客是否存在联合刷券的行为嫌疑;若存在行为嫌疑,则根据司机信息、乘客信息及行为嫌疑相关的订单信息构建多维度特征向量;基于多维度特征向量,识别司机和乘客的联合刷券的行为。通过本发明的技术方案,解决了相关技术中,代驾司机和乘客联合刷券的行为识别时效性和准确度不足的问题,提升了代驾司机和乘客联合刷券的行为识别的时效性和准确度。
技术关键词
司机
识别方法
核销优惠券
订单
平台
深度神经网络
可读存储介质
样本
时效性
指令
计算机程序产品
互联网技术
存储器
识别装置
标签
账号
处理器
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