一种水利发电站监控系统及控制方法

AITNT
正文
推荐专利
一种水利发电站监控系统及控制方法
申请号:CN202411469672
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119298387A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种水利发电站监控系统及控制方法,涉及智能监控技术领域,包括,对多种传感器进行校准并采集数据,通过物联网LoRaWAN网络将多种传感器数据实时上传至云端,并在云端设置数据接收和储存的单元;对接收到不同传感器的原始数据进行预处理,采用简单平均法将预处理后的数据进行融合;基于综合评估报告,计算水利发电站的实际能量输出,并通过强化学习模型进行能量优化;根据优化结果执行控制策略,实现水利发电站的最优能量输出。本发明通过DQN强化学习模型,根据实时传感器数据计算实际能量输出并与目标能量输出进行比较,生成奖励值,不仅实现了自适应的控制,还能在复杂多变的环境中动态调整,以达到最优能量输出。
技术关键词
水利发电站 LoRaWAN网络 强化学习模型 执行控制策略 数据处理框架 实时数据 数据噪声 云端 控制执行模块 水流 水位传感器 报告 DBSCAN聚类算法 数据分析模块 校准 表达式 LSTM神经网络 拉格朗日插值法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度确定性策略梯度算法的光学薄膜设计优化方法及系统
深度确定性策略梯度 设计优化方法 光学薄膜 材料数据库 薄膜结构
2
液压旋转冲击设备的自适应控制方法及系统
液压旋转冲击设备 同步性 执行控制策略 参数 变量
3
一种基于卫星数据的区域气象灾害监测预警方法、装置及系统
气象灾害监测 LoRaWAN网络 雷电预警传感器 预警方法 大气电场数据
4
无蜂窝网络的接入点部署方法、装置及相关设备
接入点部署方法 决策 强化学习模型 时间序列预测模型 网格
5
基于伪距预测修正的因子图优化北斗惯导定位方法及系统
惯导定位方法 惯性导航数据 强化学习模型 北斗卫星导航系统 伪距
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号