摘要
本申请提供了一种产品全生命周期碳足迹数据采集分析系统及方法,涉及数据采集分析领域,其通过引入人工智能数据处理技术来对产品全生命周期数据进行数据分析和语义理解,并计算出产品各阶段的碳排放初始总值。然后,基于各阶段的语义信息和相互之间的联系来得到碳排放校正因子,以此来对碳排放初始总值进行相应校正,从而更准确地反映出每次处理过程中的差异性,更好地适应不同产品工艺和外部条件的动态变化,得到更接近实际的产品全生命周期碳排放量总值。这样,可以更精准地反映产品的真实环境影响,为企业提供更加可靠的产品全生命周期碳足迹数据支持,制定有效的减排措施。
技术关键词
产品全生命周期
阶段
数据采集分析方法
时序
数据采集分析系统
因子
跨度
序列
人工智能数据处理技术
排放量
节点特征
生成碳
校正
sigmoid函数
特征值
数据获取模块
动态
语义
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水位预测方法
集成机器学习
集成学习模型
SSA算法
数据
玉米苗期
深度学习方法
无人机相机
地面设备
阶段
泥石流地质灾害
概率评估方法
运移特征
网格
体积特征