基于知识图谱的汽车行业供应链协调方法

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的汽车行业供应链协调方法。方法包括：根据汽车的商品在历史时刻之前预设时间段内的出库量，确定商品的出库量的突变时刻；对第一商品以及第二商品的突变时刻进行匹配，并根据匹配结果确定第一商品与第二商品之间的关联性值；将商品在历史时刻的出库量输入至预先构建的孤立森林模型中，获得出库量对应的异常分数值；根据目标商品与其他商品之间的关联性值、目标商品以及其他商品在历史时刻的异常分数值，获得目标商品在下一时刻的预测出库量，以预测出库量对来自供应链的目标商品的供货量进行协调。通过以上技术方案，能够有效实现对汽车商品的供应链的管理。