基于回归模型的丘陵山地机械通用作业动力平台多目标优化方法

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基于回归模型的丘陵山地机械通用作业动力平台多目标优化方法
申请号:CN202411480166
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119442753B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于回归模型的丘陵山地机械通用作业动力平台多目标优化方法,本发明涉及数据优化技术领域。包括以下步骤:确定丘陵山地机械通用作业动力平台的各性能参数和各设计参数,建立动力平台有限元模型,通过有限元模型对丘陵山地机械通用作业动力平台的性能参数进行表征;建立动力平台性能参数与各设计参数之间的回归模型,同时通过贝叶斯回归算法确定回归系数,生成线性回归模型;基于线性回归模型的每个性能参数构建适应度函数,通过遗传算法确定目标染色体;获取动力平台工作丘陵山地的环境参数,基于获取的环境参数对目标染色体内的基因参数进行修正,得到最优丘陵山地机械通用作业动力平台设计参数。
技术关键词
山地机械 线性回归模型 染色体 平台性能参数 动力 基因 悬架行程 遗传算法 表达式 回归算法 发动机 刚度 能量消耗 数据优化技术 功率 数值
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