基于深海多波束水体底回波信息的底质分类方法及系统

本发明属于海底底质分类技术领域，公开了基于深海多波束水体底回波信息的底质分类方法及系统。该方法利用多波束水体数据提取海底多波束时间序列的多维特征，融合角度响应曲线构建水深点的多维特征；通过原始样本点波形与海底实测点波形双波形频谱对照的方法，采用Cosine Similarity相似度对两组对应波形匹配，实现对原始样本点扩充；采用随机森林模型对离散点云进行预测分类，创建一种多分类决策融合机制，将预测结果与非监督分类的预测结果在滑动窗口中进行类别决策，提高了分类结果的可信度；构建分类类别丰度图。本发明实现了分类工作从硬到软的转变，进而实现了深海复杂混合底质的海底生境反演。