摘要
本发明涉及新能源汽车电池管理技术领域,具体公开用于新能源汽车电池寿命预测的EIS分析系统,通过EIS测试设备对新能源汽车电池进行多频率的电化学阻抗测试,获取新能源汽车电池对应不同监测日的EIS数据;通过对所述EIS数据进行分析,确定汽车电池在不同监测日所处的衰退阶段,并预测汽车电池在各未来日期的容量衰退速率;通过新能源汽车的传感器和数据接口,采集新能源汽车电池的外部使用信息;将所述衰退信息分析模块的结果与外部信息采集模块的数据进行融合,预测新能源汽车电池的剩余寿命;不仅可以更准确地预测电池的容量衰退速率,还能更有效地估算电池的剩余寿命。
技术关键词
新能源汽车电池
电荷转移电阻
卷积神经网络模型
日期
分析系统
阶段
信息采集模块
驾驶习惯信息
电解液
数据测试模块
电池寿命预测
计算机可读程序
速率
内阻
分析模块
频率
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析系统
上肢
骨骼节点数据
关键点检测算法
深度学习方法
情绪状态信息
设备控制方法
情绪状态识别
设备状态信息
强化学习算法
海缆
视觉检测模组
表面缺陷检测系统
连续拍摄图像
带滚轮