摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种配电网的巡检管理方法,用于提高配电网的巡检管理的效率。方法包括:对多个配电网巡检节点的多源数据进行采集与预处理,得到去噪处理后的多维图像数据;对多维图像数据进行特征提取处理,得到多个配电网巡检节点的设备异常特征数据;对多个配电网巡检节点的设备异常特征数据进行数据融合处理,得到时空关联的设备异常综合数据;通过时空追踪算法对设备异常综合数据进行连续性分析处理,得到设备异常时空变化数据;对设备异常时空变化数据进行智能定位处理,得到设备故障空间坐标数据;基于优先级排序算法对设备故障空间坐标数据进行异常等级评估处理,得到设备异常优先级信息。
技术关键词
配电网巡检
多维图像数据
巡检管理方法
关联特征数据
追踪算法
坐标
动态变化特征
图像特征数据
节点
排序算法
图像识别算法
原始图像数据
多维数据可视化
模糊决策
决策树模型
聚类特征
空间定位算法
时序关联分析
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调度控制方法
关联特征数据
资源
需求预测模型
图像融合方法
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深度强化学习
直方图均衡化
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