一种基于自适应多混合策略秃鹰算法的微网集群多目标调度方法

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一种基于自适应多混合策略秃鹰算法的微网集群多目标调度方法
申请号:CN202411471033
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119382098A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于自适应多混合策略秃鹰算法的微网集群多目标调度方法,利用多微网互接实现电能协调交互,优化内部资源分配。在多分布式电源的稳定运行和装机容量为约束前提下,构建微网经济和环境成本集群多目标调度模型。管理中心根据获取的各微电网光伏预测数据,基本负荷预测数据以及实时电价数据来确定优化目标参数。利用含自适应调节因子并结合多混合策略改进的秃鹰算法求解调度模型,得到子目标最小下最优解和解集,根据结果利用模糊隶属满意度重构优化多目标函数,得到微网集群系统的功率分配方案。本发明提出方法收敛速度更快,精度最高,同时兼顾经济和环境多目标间优化,能有效协调微网间电能交互,使系统运行更经济环保。
技术关键词
算法 优化调度模型 储能电池荷电状态 分布式电源 集群系统 多微网系统 微网经济 策略 负荷 充放电功率 柴油发电机 电能 网间 数据 电网系统 位置更新
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