一种基于时间序列预测的并行策略调整系统及方法

本发明涉及一种基于时间序列预测的并行策略调整系统及方法，属于数据处理技术领域，包括获取前端业务请求，将前端业务请求加入任务队列；配置时间粒度，建立时间序列预测模型，根据时间粒度运行时间序列预测模型，预测下一时间窗口的业务请求数量；根据预测的业务请求数量选择GPU并行策略；基于选定的GPU并行策略生成工作线程，从任务队列中取出前端业务请求，执行前端业务请求的并行计算任务，通过时间序列预测模型预测业务请求数量选择合适的GPU并行策略，使计算资源能够根据前端业务请求量的变化灵活配置，避免资源浪费，能够在前端业务请求量较少时加速处理速度，在前端业务请求量较多时保证每个请求的响应速度。