摘要
本申请公开了一种配电网多目标调度方法、系统、设备及介质,方法包括:对分布式能源单元进行数据收集处理,得到原始数据;对原始数据进行预处理和特征提取处理,得到特征数据;根据经济成本优化目标、碳排放量优化目标和系统稳定性优化目标对特征数据进行多目标优化处理,得到优化模型;根据深度学习模型对优化模型进行求解处理,得到调度策略;根据调度策略对分布式能源单元进行调整处理,并控制分布式能源单元接入配电网;对配电网的运行状态进行监控处理得到反馈信息,并将反馈信息返回至深度学习模型对调度策略进行迭代更新。本申请实施例能够提高配电网的调度效率,可以广泛应用于电网调度技术领域。
技术关键词
深度学习模型
排放量
接入配电网
能源
策略
深度学习优化
电网调度技术
数据收集模块
功率
演化算法
可读存储介质
特征提取模块
调度系统
电子设备
故障检测
处理器
周期
存储器
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通讯
数据处理模块
机器学习模型
大语言模型
命名实体识别模型
场景
关键词
JSON结构