摘要
本申请涉及一种光子神经网络装置、光子神经网络的训练方法及芯片。所述方法包括:输入层,包括至少一个输入单元,用于接收多路输入电信号,对多路所述输入电信号进行光偏振编码输出对应的光信号;隐含层,与输入层连接,包括多个依次连接的隐含模块,所述隐含模块包括至少一个隐含单元,与对应的输入单元连接,用于获取各光信号的不同偏振状态,对每一路的光信号进行偏振调节输出对应的光偏振调节信号;输出层,包括至少一路输出单元,与对应的隐含单元连接,用于对各光偏振调节信号进行偏振方向上的光强分离,得到多路输出电信。采用本装置实现了神经网络低功耗高并行性的高速计算和信号处理,显著提高神经网络的计算速度,节约计算资源和能源。
技术关键词
偏振检测模块
光偏振
光信号
偏振分光棱镜
电信号
偏振态
光强
多路输入
旋转控制器
控制模块
探测器
放大器
输出端
编码
信号处理
芯片
加法器
输入端
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