摘要
本发明提供一种基于遗传算法改进的长短期记忆网络的肌电信号解码方法及装置,所述方法包括:首先,获取肌电信号样本集以及数据预处理;接着,初始化LSTM模型的包含第1层神经元数量、第2层神经元数量、第1层dropout率、第2层dropout率、学习率和批量大小六个超参数取值的个体,从而初始化种群;然后,利用肌电信号样本集对不同个体配置出的LSTM模型进行训练和验证,基于验证指标计算适应度,根据适应度筛选个体;接着,对筛选出的个体的超参数取值进行交叉操作和变异操作,得到新的种群,如此重复迭代,直到适应度最高的个体收敛或迭代结束;最后,训练适应度最高的个体配置的LSTM模型,用于肌电信号解码。
技术关键词
LSTM模型
超参数
电信号
长短期记忆网络
解码方法
解码装置
遗传算法
滑动窗
模块
序列
训练样本集
数据
批量
手势
指标
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