一种基于遗传算法改进的长短期记忆网络的肌电信号解码方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于遗传算法改进的长短期记忆网络的肌电信号解码方法及装置
申请号:CN202411688300
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119202869A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于遗传算法改进的长短期记忆网络的肌电信号解码方法及装置,所述方法包括:首先,获取肌电信号样本集以及数据预处理;接着,初始化LSTM模型的包含第1层神经元数量、第2层神经元数量、第1层dropout率、第2层dropout率、学习率和批量大小六个超参数取值的个体,从而初始化种群;然后,利用肌电信号样本集对不同个体配置出的LSTM模型进行训练和验证,基于验证指标计算适应度,根据适应度筛选个体;接着,对筛选出的个体的超参数取值进行交叉操作和变异操作,得到新的种群,如此重复迭代,直到适应度最高的个体收敛或迭代结束;最后,训练适应度最高的个体配置的LSTM模型,用于肌电信号解码。
技术关键词
LSTM模型 超参数 电信号 长短期记忆网络 解码方法 解码装置 遗传算法 滑动窗 模块 序列 训练样本集 数据 批量 手势 指标 标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
短期光伏功率预测方法、装置
BiLSTM模型 短期光伏发电 电力负荷特征 引入注意力机制 短期光伏功率预测
2
一种集油位、压力监测报警于一体的状态监测方法、系统、设备、储存介质
状态监测方法 置信度阈值 趋势预测模型 刻度 深度学习模型
3
基于声纹特征和唇同步的贷款者语音交互风控方法及系统
时序 视频流 风控方法 声纹特征 深度学习模型
4
一种基于量子遗传算法的电力应急物资优化配置方法
量子遗传算法 优化配置方法 量子旋转门 电力系统应急 染色体
5
一种肺癌驱动基因预测方法、装置、设备、介质及产品
肺癌驱动基因 深度学习模型 矩阵 双向长短期记忆网络 预测装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号