一种经典识别模型与多模态大模型融合的目标跟踪方法

本发明公开了一种经典识别模型与多模态大模型融合的目标跟踪方法，涉及目标跟踪检测技术领域，包括：获取多组多模态信息，对深度学习模型进行训练，输出初始识别模型；基于位置信息对识别框以及验证数据集进行计算，输出识别相似值；对划分处理后的识别框进行计算，输出模型准确率；获取多模态信息，利用多模态识别模型对多模态信息进行识别，输出识别框；利用跟踪算法对识别框进行实时更新；本发明用于解决现有技术中因缺少一种更高效、更灵活、更具适应性的目标跟踪解决方案，导致目前的目标检测算法存在泛化性能受限以及计算资源消耗大的问题。