摘要
本公开提供了一种数据处理方法、装置、芯片、设备和介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及神经网络、深度学习、人工智能芯片等技术领域。该方法包括:获取计算图,计算图描述目标硬件对目标数据的处理方式,目标硬件包括多个集群和多个集群各自的至少一个核心;将交替算子引入计算图,其中,交替算子被配置为将目标数据划分为连续的多个数据段,并且定义多个集群各自的至少一个核心与多个数据段之间的搬运关系,其中,目标数据中的两个相邻数据段由来自不同集群的核心搬运;编译计算图,得到用于目标硬件的指令代码;以及指示目标硬件利用指令代码对目标数据进行处理。
技术关键词
集群
双倍数据速率内存
核心
数据处理方法
指令
数据处理单元
人工智能芯片
集成电路芯片
数据存储
关系
数据处理装置
人工智能技术
计算机程序产品
元素
处理器通信
通道
定义
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动态负载均衡方法
分区
服务器集群节点
网格
多线程并行计算
系统部署方法
静态代码分析
分支
计算机程序指令
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解码器
序列
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数据平台
数据访问请求
机器学习模型
对象
存储文件系统