一种面向大规模实时空间计算的动态负载均衡方法及系统

本发明公开了一种面向大规模实时空间计算的动态负载均衡方法及系统，该方法包括以下步骤：获取待计算的地理空间区域，进行栅格化预处理；基于时空步长对栅格化地理空间区域内的原始数据进行降采样处理，得到降采样后的地理空间数据；构建LSTM+CNN预测模型，将多个时段的所述地理空间数据作为输入，预测所述栅格化地理空间区域内的未来网格数据；对所预测的未来网格数据进行动态空间分区，使单节点内每个分区的数据量均衡；采用多线程并行计算方式处理每个分区的数据。本发明涉及空间位置数据计算技术领域，基于时空步长进行降采样，通过动态空间分区实现了节点中每个进程的负载均衡，从而达到计算资源的最大化利用。