基于生成式的兴趣点推荐方法、装置、存储介质和终端

本发明公开了基于生成式的兴趣点推荐方法、装置、存储介质和终端，兴趣点推荐方法包括：获取用户的历史访问序列；创建生成式兴趣点推荐模型，包括分词器和Transformer架构；在Transformer架构的解码器中设置有时间专家网络、空间专家网络和兴趣点专家网络，分别用于时间预测、位置预测和兴趣点推荐；基于历史访问序列对生成式兴趣点推荐模型进行训练；利用训练后的生成式兴趣点推荐模型对当前用户进行预测得到当前用户的兴趣点推荐结果。本发明能充分挖掘时间、空间和语义特征间的复杂交互关系，突破了传统方法对地理信息理解不足的局限，增强模型表征能力，有效解决数据偏移和缺失问题，使兴趣点推荐更精准。