摘要
本发明公开了一种静态随机存取存储器电路良率评估方法,属于电力系统状态估计技术领域,方法包括:获取静态随机存取存储器电路的工艺变量;将工艺变量输入至训练好的稀疏可加模型进行性能预测,获取静态随机存取存储器电路的性能预测结果;基于性能预测结果,计算静态随机存取存储器的良率;其中,稀疏可加模型的训练方法包括:在静态随机存取存储器电路的失效边界生成训练样本;利用训练样本对稀疏可加模型进行训练,并在训练过程中,基于预设目标函数,求解稀疏可加模型的最优系数;基于稀疏可加模型的最优系数,获取训练好的稀疏可加模型。能够在保证良率评估精度的同时,提高评估效率,降低训练样本与实际测试样本分布不同产生的偏差。
技术关键词
静态随机存取存储器
生成训练样本
变量
良率
贪心算法
电力系统状态估计技术
栅氧化层厚度
蒙特卡洛算法
存储计算机程序
数据获取模块
评估装置
计算机系统
中子
可读存储介质
处理器
参数
关断
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生态
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