一种静态随机存取存储器电路良率评估方法

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一种静态随机存取存储器电路良率评估方法
申请号:CN202411473111
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119007791B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种静态随机存取存储器电路良率评估方法,属于电力系统状态估计技术领域,方法包括:获取静态随机存取存储器电路的工艺变量;将工艺变量输入至训练好的稀疏可加模型进行性能预测,获取静态随机存取存储器电路的性能预测结果;基于性能预测结果,计算静态随机存取存储器的良率;其中,稀疏可加模型的训练方法包括:在静态随机存取存储器电路的失效边界生成训练样本;利用训练样本对稀疏可加模型进行训练,并在训练过程中,基于预设目标函数,求解稀疏可加模型的最优系数;基于稀疏可加模型的最优系数,获取训练好的稀疏可加模型。能够在保证良率评估精度的同时,提高评估效率,降低训练样本与实际测试样本分布不同产生的偏差。
技术关键词
静态随机存取存储器 生成训练样本 变量 良率 贪心算法 电力系统状态估计技术 栅氧化层厚度 蒙特卡洛算法 存储计算机程序 数据获取模块 评估装置 计算机系统 中子 可读存储介质 处理器 参数 关断
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