摘要
本发明公开了一种毒素胁迫下次级生产力的预测方法、系统、终端及介质,方法包括:将浮游动物种群生态数据输入预构建的优化Logistic种群增长模型,得到优化后的种群数量,结合个体生物量数据计算得到指定毒素浓度条件下浮游动物的次级生产力,用于反映毒素胁迫条件下浮游动物种群的生物量积累水平变化;优化Logistic种群增长模型的构建包括:基于预处理后的浮游动物种群生态数据构建初步Logistic种群增长模型,Logistic种群增长模型输出结果为预测的种群数量;采用神经网络优化所述Logistic种群增长模型的参数,通过迭代训练使Logistic种群增长模型预测种群数量与实际种群数量之间的误差收敛至预设阈值以下,得到优化Logistic种群增长模型。本发明提供了更可靠的次级生产力预测手段。
技术关键词
生态
采集浮游动物
更新网络参数
训练神经网络模型
误差
数据采集单元
梯度下降法
电子终端
处理器
插值算法
统计方法
预测系统
速率
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方程
变量
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