摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电力监控系统,涉及电力监测技术领域,解决了现有的电力系统电力系统故障检测效率低的技术问题。包括:通过数据采集模块采集居民用电量以及电力设备实时数据并预处理得到电力数据;监控预测模块根据电力数据判断电力设备是否异常,若异常则生成预警信号并分析原因,将异常数据标记为序列输入电力监控模型得到异常标签进而匹配异常原因;根据历史用电量预测未来用电量;预警反馈模块将预警信号和异常原因发送给管理人员以便派遣技术人员检查维修,用户交互界面展示相关信息和提供查看历史记录等功能,本发明能够实现精准的故障检测和用电量智能预测,提升了电力系统的运行效率和安全性。
技术关键词
电力监控系统
人工智能模型
实时数据
判断电力设备
数据采集模块
电力系统故障检测
生成对抗网络模型
电力监测技术
卷积神经网络模型
居民用电量
序列
标签
标记
功率因数
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能模型
微纳结构
拟合算法
参数
模型训练方法
三维扫描数据
数字孪生
智能分析决策
实景三维模型
图纸
关键帧
快照系统
视频流
视频采集模块
空间关系特征
超声波特征
分布式传感网络
预测建模
热成像
超声波相控阵