一种模型训练方法及程序产品

本申请公开了一种模型训练方法及程序产品，方法包括：确定第一指示信息，第一指示信息用于指示第一人工智能AI模型的结构的复杂度，第一指示信息包括用于训练第一AI模型的第一训练数据的一项或多项数据指标；根据第一指示信息，确定针对第一指示信息的第一AI模型的超参数的第一取值；将第一AI模型的超参数设置为第一取值；利用第一训练数据对第一AI模型进行训练，第一训练数据包括微纳结构的参数的N个取值分别对应的理论信号，第一AI模型用于基于微纳结构的参数的不同取值计算理论信号，N为正整数。如此，有效保障了第一AI模型的性能，提高了计算理论信号的准确率；以及有效减少了梯度消失的风险，提高了模型训练的效率。