数据智能解读的实现方法、装置、设备和存储介质

本公开的实施例提供一种数据智能解读的实现方法，从数据库中提取销售数据，经清洗与聚合预处理后，进行多维度分析：统计分析特定时间数据，时间序列平稳性检验，检查整体销售趋势，提取最长趋势，异常值检测，以及分类维度分布分析，这些分析综合生成全面解读销售数据的综合报告。通过综合采用机器模型和时间序列分析，智能检测与分析销售数据中的长期趋势和短期波动，结合时间窗和类别标签对异常结果进行多维度分析，不仅提升了趋势检测和异常检测的准确性，而且适应不同类型和复杂维度的数据场景，使用户能够快速识别并理解数据的趋势变化。