摘要
本发明涉及视频异常检测技术领域,包括:基于多目标追踪的检测方法,采用目标检测与目标跟踪算法,对视频资料中的车辆进行精确检测与跟踪;基于弱监督视频的检测方法,采用基于视频异常检测算法的车辆异常行为检测;基于轨迹分类的检测方法,采用基于运动轨迹检测算法实现监控视频中轨迹异常车辆的检测,该方法通过基于轨迹异常的检测算法实现对监控视频中所有车辆运动轨迹的二分类。通过多种检测方式结合,将目标检测追踪、车道线检测结合实现对车辆位置和运动状态的检测,提出一个双阶段网络,实现对高速公路车辆异常事件的准确检测。
技术关键词
异常事件
视频
运动轨迹检测
车辆运动轨迹
高斯混合模型
监督算法
车道线检测算法
轨迹分类方法
占用应急车道
识别算法
异常检测技术
匈牙利算法
异常轨迹
卡尔曼滤波
运动特征
学习算法
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