一种负荷识别训练方法、负荷识别方法及相关装置

本申请公开了一种负荷识别训练方法、负荷识别方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，在该方法中，获取多个电器用电的电气参数；基于多个电器的电气参数分别构建对应的多维图像特征，得到多个电器分别对应的多维图像特征；多维图像特征用于从多个不同的维度指示电气参数的变化情况；将多个电器分别对应的多维图像特征输入至残差网络中进行训练，输出残差映射函数与多维图像特征的和值；残差映射函数用于指示学习残差块的输入与输出之间的残差；基于残差映射函数与多维图像特征的和值，与多个电器分别对应的类别标签之间的差异，计算损失值；基于损失值，对残差网络进行训练，得到用于负荷识别的识别模型。该方法能够提升负荷识别的准确性。