摘要
本发明涉及故障诊断技术领域,具体为一种基于图像处理的滑动轴承故障检测方法及系统,包括建立轴面缺陷数据集并训练轴面缺陷检测模型,得到训练后轴面缺陷检测模型;随后获取滑动轴承连接轴的轴面图像并处理,得到轴面图像集合,并利用训练后模型进行轴面缺陷检测;若轴面缺陷检测结果为存在缺陷,则获取工作状态下的滑动轴承的工作图像并处理,得到工作图像集合;获取所述工作图像集合并处理,得到振动幅度数据;最后,获取所述振动幅度数据并结合其他数据得到振动幅度指数,若振动幅度指数大于预设振动幅度指数阈值,则滑动轴承存在故障。本发明通过计算振动幅度指数,实现了对运转状态下的滑动轴承的故障检测,提高了检测准确率。
技术关键词
滑动轴承
轴面
故障检测方法
拟合轮廓
图像处理
指数
数据
拟合算法
轮廓提取
故障检测系统
检测模型训练
故障检测模块
故障诊断技术
圆心
非工作
高斯滤波器
特征金字塔
图像采集装置
系统为您推荐了相关专利信息
多模态交互方法
客服
文本处理模型
图像处理模型
文本特征向量
生成方法
形态学特征
影像
口腔CBCT设备
分析单元
土石混合体
图像多阈值分割
缺陷定量检测方法
模糊C均值聚类算法
界面缺陷
红外序列图像
矫正算法
粗略
像素块
特征提取模块