摘要
本发明公开了一种基于物联网的碳流量监测及核算方法,具体包括以下步骤:S1.收集电力系统潮流信息;S2.对电力网络进行流量计算,得到整个电力网络的有功功率流矩阵F;S3.对电网碳流密度进行分级迭代计算,逐步获取整个电力网络的碳流数据;S4.通过整理碳流数据得到碳流矩阵C,并提供最终的可视化结果;S5.收集碳排放数据;S6.建立碳流动神经网络模型;S7.对碳流动神经网络模型进行训练;S8.利用碳流动神经网络模型对整个系统的碳排放量进行核算。本发明主要利用物联网数据采集技术和数据分析可视化技术,为电力系统管理者直观的展示碳流量在整个电力网络中的流动路径,帮助实现整个系统的低碳化和绿色化。
技术关键词
神经网络模型
核算方法
节点
电力系统潮流
有功功率
矩阵
排放量
滑动窗口
强度计算方法
密度
代表
线路
匹配误差
数据
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交通流量预测
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路网拓扑结构
节点
导流
能量监测方法
激光退火机台
神经网络模型
样本
晶圆背面
二阶多智能体系统
一致性控制方法
节点
一致性协议
邻居
CAN控制器
测试报文
CAN总线波特率
MCU芯片
CAN总线通信技术
跟踪方法
动态纠偏
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红外图像特征
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