摘要
本发明公开了一种基于预测模型的虚拟电厂的能源调控方法及系统,涉及虚拟电厂运行控制领域,该方法包括以下步骤:收集虚拟电厂中的能源数据;整合风电数据和负荷数据,并对整合后的数据进行特征提取;基于分布式能源的预测发电数据和负荷侧资源的预测需求数据,构建初步的能源动态平衡预测模型;利用初步的能源动态平衡预测模型进行日前的负荷需求和分布式能源预测;根据初步的调度策略,利用小生境灰狼优化算法实时调整各分布式能源和负荷侧资源的运行状态;动态调整并优化能源动态平衡预测模型;利用优化后的能源动态平衡预测模型重新进行负荷需求和分布式能源预测。本发明可以提前对电力系统的变化作出响应,实现更加高效的能源调度。
技术关键词
能源调控方法
小生境灰狼优化
线性回归模型
负荷
数据
分布式能源发电
分布式能源供应
优化调度策略
风电
初始运行状态
资源
时域特征
设备运行状态
频域特征
统计特征
电厂运行控制
能源调控系统
模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能分析模块
教师
学生
数据处理模块
数据采集模块
时序特征
级联神经网络
故障诊断方法
故障诊断模型
数据
稀土镁合金
工艺优化方法
Pearson相关系数
生成对抗网络
构建机器学习模型
高分遥感图像
分布式检索方法
高分辨率遥感图像
MapReduce架构
视觉词袋模型