用于可电离脂质的分子性质预测方法、装置及计算机程序产品

本申请涉及一种用于可电离脂质的分子性质预测方法、装置及计算机程序产品。该方法包括：获取脂质双层膜中的分子模拟轨迹，脂质双层膜包含目标可电离脂质；获取目标可电离脂质基于量子化学的波函数；分别根据分子模拟轨迹和波函数，获取对应的预设描述符；根据预设描述符，通过预先训练好的机器学习模型获得预设性质对应的预测结果；其中，机器学习模型根据预设描述符与预设性质对应的训练数据预先训练获得。本申请提供的方案，能够提高可电离脂质的分子性质预测的准确率。