具隐私保护功能的神经图数据库系统及其使用方法

AITNT
正文
推荐专利
具隐私保护功能的神经图数据库系统及其使用方法
申请号:CN202411576484
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119988464B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种具有隐私保护的神经图数据库系统,用于接收用户输入的查询,并提供答案。系统包括:用户查询输入接收器、图构建器模块、查询编码器模型、隐私风险识别器、分数计算器引擎和答案输出模块。用户查询输入接收器以结构化语言捕获输入的查询。图构建器模块基于查询提供计算图,并构建为有向无环图,其中边表示对实体和属性的操作。查询编码器模型将查询转换为矢量格式。答案检索器模块接收查询的矢量格式,并检索查询的候选答案集。隐私风险识别器将结果分为公开答案集和隐私答案集,并标记潜在的隐私泄露风险。分数计算器引擎使用损失函数评估这些集合。答案输出模块根据这些评估结果,选择最终答案。
技术关键词
答案 识别器 图谱 人工智能模型 隐私保护功能 机器学习模型 输出模块 结构化查询语言 编码器 风险 对抗技术 实体 数据库系统 接收器 格式 低阈值 计算器 数值 标记
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于知识图谱召回的智能体问答方法、装置、设备及产品
语义相关度 节点 关键词 问答方法 三元组
2
一种用于知识图谱清洗与质量评估系统
三元组 二维卷积神经网络 评估系统 实体 神经网络模型
3
一种GIS设备健康状态的评估方法
GIS设备 图谱 机械特征 电气特征 超参数
4
基于知识图谱的供应商画像可视化展示方法及系统
可视化展示方法 画像 模板 节点 信息熵
5
一种基于图神经网络的大规模知识图谱构建系统
大规模知识图谱 构建系统 节点 量子态 采样器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号