摘要
本发明提供了一种具有隐私保护的神经图数据库系统,用于接收用户输入的查询,并提供答案。系统包括:用户查询输入接收器、图构建器模块、查询编码器模型、隐私风险识别器、分数计算器引擎和答案输出模块。用户查询输入接收器以结构化语言捕获输入的查询。图构建器模块基于查询提供计算图,并构建为有向无环图,其中边表示对实体和属性的操作。查询编码器模型将查询转换为矢量格式。答案检索器模块接收查询的矢量格式,并检索查询的候选答案集。隐私风险识别器将结果分为公开答案集和隐私答案集,并标记潜在的隐私泄露风险。分数计算器引擎使用损失函数评估这些集合。答案输出模块根据这些评估结果,选择最终答案。
技术关键词
答案
识别器
图谱
人工智能模型
隐私保护功能
机器学习模型
输出模块
结构化查询语言
编码器
风险
对抗技术
实体
数据库系统
接收器
格式
低阈值
计算器
数值
标记
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