摘要
本发明涉及一种基于多模态数据的热带气旋强度预测方法及其系统,该方法通过集成多模态数据并提取、整合它们之间的相关特征来进行热带气旋强度预测。方法首先获取多模态数据集,并将其按照热带气旋批次及时间进行划分,再从划分后的多模态数据中提取数据特征并进行整合,得到整合后的多模态融合特征;然后将整合后的多模态融合特征进行编码和解码处理,得到未来气象特征序列;采用自注意力机制对未来气象特征序列进行计算处理,求取得到聚集长期全局特征;最后从聚集长期全局特征序列提取出风速信息,即得到热带气旋强度预测值。与现有技术相比,本发明具有准确性高、时效性好、鲁棒性强等优点。
技术关键词
热带气旋强度
多模态
融合特征
数据
加权特征
卫星云图
注意力机制
预测系统
气象
序列
模块
风速
代表
编码器
解码器结构
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阻尼损耗因子
建模方法
全局优化算法
声腔
扩散声场
知识图谱数据库
实体
关键词
构建知识图谱
对象存储服务器
图像采集模块
协作机器人
机器人控制系统
手眼标定
视觉系统