基于模型置信域的智能电网深度学习模型版权保护方法、装置和系统

本申请涉及一种基于模型置信域的智能电网深度学习模型版权保护方法、装置、系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取智能电网深度模型集；针对智能电网深度模型集中的各模型，在专有数据集中搜索模型预测值与模型判别界限接近的特征数据样本，得到置信域特征点集；对置信域特征点集在模型判别界限上的梯度向量按照线性判别分析的方法进行降维，得到置信域特征点集的扰动向量；根据各模型对置信域特征点集与扰动向量结合前、后的预测标签变化，生成智能电网深度模型集对应的模型特征标识集；根据模型特征标识集对待训练的版权检测模型进行训练，得到预训练的版权检测模型。采用本方法能够提高模型版权侵犯攻击的检测准确率。