摘要
本发明涉及课堂结构分析领域,具体涉及一种基于计算机视觉与大语言模型的课堂分析方法及计算机装置,提高了课堂分析的效率和准确性。方案包括:多维度信息生成,处理用户输入的教学视频、教案及科目信息,通过SCB模型检测师生行为,提取板书图像并转化为结构化数据,转换语音内容为文字;提示词生成,将多维度信息包含的行为时间段、板书时间段、转录内容、教案及科目信息整合生成提示词,将提示词输入大语言模型得到课堂结构内容,依据预审的评价标准对课堂结构内容进行审查,根据审查结果提出对应的改进意见。本发明适用于课堂结构分析。
技术关键词
计算机视觉
分析方法
大语言模型
教学
课堂场景
时间段
计算机装置
生成提示词
视频
语音
板书图像
学生写字
数据
发言人
教师
代表
存储器
黑板
程序
系统为您推荐了相关专利信息
业务审批方法
语义向量
生成业务
大语言模型
TextRank算法
全局灵敏度分析
分析方法
变量
拉丁超立方采样
效应
量子纠缠源
氮化硅材料
系统动力学模型
微环谐振腔
微腔
网络安全事件
智能指挥方法
非结构化文本
问答对数据
大语言模型
神经网络算法
建立基准坐标系
分析方法
船舱
卷积神经网络模型