摘要
本申请实施例提供了一种风险提醒方法、装置、设备及介质,涉及医疗技术领域。该风险提醒方法首先通过获取时序检验结果(即针对单个检验指标的多次、按时间顺序排列的检验值),捕捉到检验指标的检验值随时间的动态变化,随后将时序检验结果输入到预先训练好的分类模型中,得到时序检验结果的一过性概率值。最后,通过设定一个与检验指标对应的预设概率阈值,当分类模型输出的一过性概率值高于该阈值时,才触发风险提醒。由此,有效地过滤掉了大量非紧急、非重要的风险提醒,降低了医生的负担,提高了医生的工作效率和决策质量。
技术关键词
风险提醒方法
机器学习算法
指标
时序特征
模型训练模块
患者
输出模块
计算机存储介质
提醒设备
提醒装置
序列
分词
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处理器
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程序
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