摘要
本发明公开了一种举重运动与健康分析算法,包括以下步骤:S1通过时序通道平移模块和常规时空卷积模块对多帧RGB信息进行时空深度交互,提取得到时空全局语义信息;S2通过门控循环神经网络模块连接长时图像特征信息;S3通过多帧关键动作分类模块实现运动过程中的四个关键动作检测,求出的四个关键动作帧,并计算能量消耗,本发明适用于举重运动健康视觉评测技术领域,可以准确地对运动人员进行能量检测与健康分析,不仅可以精确地计算出运动员在某一个时间段内的举重次数,得到准确的卡路里消耗,而且可以帮助运动员回放到关键动作的画面,提升动作的标准性,有效降低受伤风险。
技术关键词
门控循环神经网络
能量消耗
图像特征信息
卷积模块
背景信息区域
算法
门控神经网络
评测技术
记忆
运动健康
运动员
通道
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