一种举重运动与健康分析算法

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一种举重运动与健康分析算法
申请号:CN202411476575
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119479992A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种举重运动与健康分析算法,包括以下步骤:S1通过时序通道平移模块和常规时空卷积模块对多帧RGB信息进行时空深度交互,提取得到时空全局语义信息;S2通过门控循环神经网络模块连接长时图像特征信息;S3通过多帧关键动作分类模块实现运动过程中的四个关键动作检测,求出的四个关键动作帧,并计算能量消耗,本发明适用于举重运动健康视觉评测技术领域,可以准确地对运动人员进行能量检测与健康分析,不仅可以精确地计算出运动员在某一个时间段内的举重次数,得到准确的卡路里消耗,而且可以帮助运动员回放到关键动作的画面,提升动作的标准性,有效降低受伤风险。
技术关键词
门控循环神经网络 能量消耗 图像特征信息 卷积模块 背景信息区域 算法 门控神经网络 评测技术 记忆 运动健康 运动员 通道 节点特征 时序特征 语义特征 健身器材
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